python - 在pandas中使用plot.scatter时如何删除标记的轮廓/更改标记样式

Question

使用 markeredgewidth=0.0 可以轻松删除纯 matplotlib 绘图 ( SO link here ) 中标记的轮廓。按照 here 更改标记样式同样容易。

但显然相同的选项不适用于 pandasplot.scatter 对象，并且

df.plot.scatter(x='Supply',y='Demand', alpha=0.2, figsize=(6,6), s=100)

返回标记周围那些烦人的轮廓。

此外，使用不同的标记(十六进制，其他)，绘图可能看起来更整洁。传递 pandas 这些选项的方法是什么？显然我可以简单地使用 matplotlib 重做整个绘图，但想知道是否有更快的方法。

Answer 1

作为 pandas.DataFrame.scatter 的文档比如说，我们可以将可选关键字参数传递给 pandas.DataFrame.plot这反过来会将其中一些传递给相应的 matplotlib 绘图方法 matplotlib.axes.Axes.scatter在你的情况下。

因此，例如，要消除标记的边缘并将其更改为六边形，您可以编写:

df.plot.scatter(x='Supply', 
                y='Demand', 
                alpha=0.2, 
                figsize=(6,6), 
                s=100, 
                linewidths=0.0,
                marker='h')