python - groupby 和 sum by 指定 pandas 中的行类型

Question

我正在尝试按特定行类型进行分组和求和，例如 3 个公司销售鞋子、外套和拖鞋，我想按公司分组并按特定销售类型鞋 + 外套添加它们。

文本输入 -

  company  selltype  price
0       a      shoe     34
1       a      coat     23
2       a  slippers     12
3       b      shoe     55
4       b      coat     34
5       b  slippers     23
6       c      shoe     65
7       c      coat     34
8       c  slippers     12

Answer 1

treatsame={'shoe':'coat'}
df.groupby([df.company,df.selltype.replace(treatsame)]).\
    agg(lambda x :x.sum() if x.dtype=='int64' else '+'.join(x)).\
        reset_index('selltype',drop=True)
Out[40]: 
          selltype  price
company                  
a        shoe+coat     57
a         slippers     12
b        shoe+coat     89
b         slippers     23
c        shoe+coat     99
c         slippers     12