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我尝试过使用answer至 Hide Axis Titles in Seaborn ,它适用于 heatmap
,但最终会得到两个图:第一个是没有轴标题的空网格,第二个是 PairGrid
但仍带有轴标题。如何隐藏 PairGrid
上的轴标题?
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
iris = sns.load_dataset('iris')
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize = (10, 10), dpi=300)
sns.PairGrid(iris).map_diag(sns.distplot)
ax.set_ylabel('')
ax.set_xlabel('')
最佳答案
只需循环遍历子图并清除每个子图的标题即可。
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
iris = sns.load_dataset('iris')
g = sns.PairGrid(iris).map_diag(sns.distplot)
for ax in g.axes.flatten():
ax.set_ylabel('')
ax.set_xlabel('')
关于python - 从 Seaborn PairGrid 中删除轴标题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48162182/
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我尝试过使用answer至 Hide Axis Titles in Seaborn ,它适用于 heatmap,但最终会得到两个图:第一个是没有轴标题的空网格,第二个是 PairGrid 但仍带有轴标
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我希望重现 that tutorial 中的 PairGrid 图,但在本地,我的条形图没有像教程中那样堆叠,我不知道如何让它们堆叠起来。 import seaborn as sns import m
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我正在做一个大 PairGrid图,我无法在图外设置图例(右侧)。 PairGrid似乎没有继承 legend_out FaceGrid 的选项.到目前为止,这是我的尝试,您可以看到图例与图重叠。 f
我正在尝试绘制与 seaborn 文档中描述的情况非常相似的情况 http://seaborn.pydata.org/tutorial/axis_grids.html#plotting-pairwis
取自documentation : >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> import seaborn as sns; sns.set() >>> iris
我真的很喜欢 Seaborn 的 PairGrid 的功能.但是,我无法将子图 reshape 到令我满意的程度。例如,下面的代码将返回一个包含 1 列和 2 行的图形,反射(reflect) 1 个
我正在尝试在 Seaborn 网格中获取 hexbin 图。我有以下代码, # Works in Jupyter with Python 2 Kernel. %matplotlib inline im
在花了一些时间了解 PairGrid 功能的工作原理之后,我已经快成功了。下面是生成我想要的绘图的代码,但 histfunc 中缺少一个小细节。我想要的是对角线上绘制的直方图的标题。如何将数据框列名称
有没有一种方法可以轻松地为 Seaborn 对图中的每个子图添加轴标签?这与此有关 question但我不想添加刻度标签,而是想添加轴标签,因为我拥有的配对图是 9*9,我不想每次都向下滚动以检查列名
这是我努力绘制的 pairgrid 图,该图使用下部的 kdeplot 和 2 种色调: 我的脚本是: import seaborn as sns g = sns.PairGrid(df2,hue='
我是一名优秀的程序员,十分优秀!