python - 从Python中的df列中删除字符串

Question

我正在 python3 jupyter 笔记本中工作。

我正在尝试对数据框中由美元金额组成的列进行一些数值计算。有些行用“$-”代替数字。如何告诉 python 忽略这些行以便我可以查看有效数据？

电影是我的数据框收入是我正在查看的列

set(movie['revenue'])

我得到这种类型的输出:

{' $-   ',
 '1',
 '10',
 '100',
 '10000',
 '97250400',
 '98000000',
 '99000000'}

到目前为止我已经尝试了几种方法:

movie['revenue'] = pd.to_numeric(movie['revenue'])

movie['revenue'] = movie['revenue'].astype(np.float64)

似乎没有什么效果。请帮忙!

Answer 1

这是一种方法。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[' $-   '], ['1'], ['10'], ['100'],
                   ['10000'], ['97250400'], ['98000000'],
                   ['99000000']], columns=['A'])

df['A'] = df['A'].apply(pd.to_numeric, errors='coerce')

df.dtypes

# A    float64
# dtype: object