python - 为什么当我更改一个变量时，两个变量都会更改？ Python

Question

这个问题已经有答案了:

How do I clone a list so that it doesn't change unexpectedly after assignment? (24 个回答)

Numpy array assignment with copy (3 个回答)

已关闭 5 年前。

我有一个代码如下。当我运行代码时，所有 x1、x2 和 x3 都具有相同的值。根据逻辑，x1 应该有随机数，x2 也是随机数，x3 应该有 0 和 1。

import numpy as np
def reluDerivative(x):
    yy=x;
    yy[yy<=0] = 0
    yy[yy>0] = 1
    return yy

x1=np.random.uniform(-1, 1,10)
x2=x1
x3=reluDerivative(x1)

Answer 1

您应该将Python变量视为标签，因此当您执行x2=x1时，您只是为内存中的相同数据创建一个新标签，这与可变和不可变对象(immutable对象)的行为，例如:

x1 = []
x2 = x1
x2.append(10)
print(x2)
print(x1)

打印结果:

[10]
[10]

因为 x2 和 x1 都标记同一个列表。这是可变对象和不可变对象(immutable对象)的行为:

x1 = 10
x2 = x1
x2 += 5
print(x2)
print(x1)

将打印:

15
10

因为在这种情况下，由于+操作，x2被重新分配来标记新创建的15。

解决方案只是从原始对象复制数据(对于您的 numpy 对象):

x2 = np.copy(x1)