Python:如何用 NaN 替换数组中的值？

Question

我有一个矩阵

f=numpy.array([[1,2,3],[2,3,4],[7,8,9]])
>>> f
array([[1, 2, 3],
       [2, 3, 4],
       [7, 8, 9]])

我想用 NaN 替换第一行中的值。我该怎么做？我试过了

f[0:1]=numpy.nan(3)

但是它不起作用

f[0:1]=numpy.zeros(3)

工作得很好。我能做什么呢？

Answer 1

整数类型不允许在 numpy 中使用 nan。

这会起作用:

import numpy as np

f = np.array([[1,2,3],
              [2,3,4],
              [7,8,9]], dtype=float)

f[0, :] = np.nan

# [[ nan  nan  nan]
#  [  2.   3.   4.]
#  [  7.   8.   9.]]