python - XGBRegressor 评分方法返回奇怪的值

Question

我尝试使用 Python API 中的 XGBRegressor 评分方法，它返回的结果为 0.917。我期望这是回归的 r2 分数。

但是，在同一包上尝试 sklearn 的 r2_score 时，它​​返回不同的值 (0.903)

xgbr.score(x_test, y_test) # Returns 0.917
y_pred = xgbr.predict(x_test)
r2_score(y_pred, y_test) # Returns 0.903

发生什么事了？我找不到任何有关 XGBoost 评分方法的文档。我使用的是 v0.7

Answer 1

当您调用xgbr.score()时，实际上调用了这段代码:

    ...
    return r2_score(y, self.predict(X), sample_weight=None,
                    multioutput='variance_weighted')

但是当您显式调用 r2_score 时，multiouput 参数的默认值为“uniform_average”。

尝试下面的代码:

r2_score(y_pred, y_test, multioutput='variance_weighted')

您将得到相同的结果。