python - 每行共享 y 轴

Question

我有一个关于使用 matplotlib 的子图每行共享 y 轴的问题。我有以下脚本作为示例。当我使用 sharey=True 作为子图函数中的参数，然后使用 ax[x, x].set_ylim(n, n) 时，它使用我使用的最后一个参数。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(3, 2, figsize=(8, 10), sharey=True, gridspec_kw={'height_ratios': [1, 2, 2]})
ax[0, 0].set_ylim(-1.5, 1.5)
ax[1, 0].set_ylim(-40, 40)
ax[1, 1].set_ylim(-40, 40)
ax[2, 0].set_ylim(-40, 40)
ax[2, 1].set_ylim(-40, 40)

有没有一种方法可以让我每行共享 y 轴？

Answer 1

您可以通过指定sharey='row'来执行您想要的操作，如matplotlib demo所示。这里有一些代码显示了执行此操作的热度:

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

x1 = np.linspace(0,2*np.pi,100)
x2 = np.linspace(-1,1,100)


f, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(2, 2, sharey='row')
ax1.plot(x1, np.sin(x1))
ax1.set_title('sin(x)')

ax2.plot(x1, 2*np.cos(x1)+1)
ax2.set_title('2*cos(x)+1')

ax3.plot(x2, np.sqrt(np.abs(x2)))
ax3.set_title('sqrt(abs(x))')

ax4.plot(x2, x2**3)
ax4.set_title('x**3')

f.tight_layout()

plt.show()

这给出了以下结果: