r - Metropolis-Hastings MCMC 与 R

Question

我正在尝试使用带有 R 的 MH 算法来实现一个简单的 MCMC，问题是我得到了这个错误(我试图计算 alpha 并且它不是 NA 问题)

Error in if (runif(1) <= alpha) { : missing value where TRUE/FALSE needed

这是我的功能 任何人都可以发现问题吗？

    PoissonMetropolisHastingRW = function(n=100000,lambda=10,p=0.5,x0=0){

  x=rep(0,n); y=0; alpha = 0

  x[1]=x0
  for(i in 2:n){

    if (x[i-1] == 0){
      y = sample(c(0,1),1, prob=c(0.5,0.5))
      alpha = min(1,((lambda^y)*x[i-1]*p)/((lambda^x[i-1])*y*(1-p)))
      #alpha = min(1, ( ((lambda^y)*x[i-1])/( (lambda^x[i-1])*y) )*(p/(1-p)) ))
      if(runif(1)<=alpha) {x[i]=y}
      else {x[i]= x[i-1]}

    }
    if (x[i-1] > 0){
      y = sample(c(x[i-1]-1,x[i-1]+1), 1, prob=c(1-p,p))
      alpha = min(1,((lambda^y)*x[i-1]*p)/((lambda^x[i-1])*y*(1-p)))
      #alpha = min(1, (((lambda^y)*x[i-1]/((lambda^x[i-1])*y))*(p/(1-p))))
      if(runif(1) <= alpha) {x[i]=y}
      else {x[i]= x[i-1]}
    }
  } 
  return(x)



}

Answer 1

如 y恰好为 0(并且每次迭代的概率为 0.5，这肯定会发生)，然后 alpha是 0/0(因为 x[i-1] == 0)。它给你 NaN .条件something <= NaN提供 NA .