- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
假设我有一个变量在几个不同的迭代(想想数百万)中的蒙特卡罗模拟的输出。对于每次迭代,我都有每个时间点的变量值(从 t=1 到 t=365)。
我想产生以下情节:
对于 x 轴上的每个时间点 t 和给定范围内的每个可能值“y”,将 x,y 的颜色设置为“k”,其中“k”是一个计数内有多少观测值距离“d”到 x,y 的附近。
我知道你可以很容易地为一维数据制作密度热图,但是有没有一个很好的包可以在二维上做这个?我必须使用克里金法吗?
编辑:数据结构目前是一个矩阵。
data matrix
day number
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] ... [,365]
iteration [1,] 0.000213 0.001218 0.000151 0.000108 ... 0.000101
[2,] 0.000314 0.000281 0.000117 0.000103 ... 0.000305
[3,] 0.000314 0.000281 0.000117 0.000103 ... 0.000305
[4,] 0.000171 0.000155 0.000141 0.000219 ... 0.000201
.
.
.
[100000000,] 0.000141 0.000148 0.000144 0.000226 ... 0.000188
最佳答案
这是我认为您所追求的一种解决方案。
myData <- mapply(rnorm, 1000, 200, mean=seq(-50,50,0.5))
myDensities <- apply(myData, 2, density, from=-500, to=500)
Ys <- sapply(myDensities, "[", "y")
img <- do.call(cbind, Ys)
Ys
按列的元素。
filled.contour(x=1:ncol(img), y=myDensities[[1]]$x, t(img))
D[[1]]$x
.
关于r - 在 R 中绘制随时间变化的概率密度热图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30820608/
接下来是我的代码: with open("test.txt") as f_in: for line in f_in: for char in line:
我们有一个六面骰子,面编号为 1 到 6。随着 n 的增加,在第 n 卷中第一次看到 1 的概率降低。我想找到最小的卷数,使得这个概率小于某个给定的限制。 def probTest(limit):
我只是想知道为什么运行下面的代码时出现错误。我正在尝试使用 numpy 为基于文本的游戏计算概率。下面的代码不是游戏本身的代码。这仅用于测试目的和学习。感谢您提前的答复,请对我宽容一点。 from n
我目前正在创建一个与多个arduino板通信的服务器软件。由于硬件原因,我使用UDP协议(protocol)。我有一个非常简单的机制,在大多数情况下,当包裹丢失时,它会重新发送包裹。我现在有两个问题:
我想在 LinearLayout 上添加一个 fling Action 。为此,我使用了以下代码。 public class NewsActivity extends Activity { .
下面是其中一个 facebook 谜题:我无法理解如何进行此操作。 你有 C 个容器、B 个黑球和无限数量的白球。您希望以一种方式在容器之间分配球,即每个容器至少包含一个球,并且选择白球的概率大于或等
我有一个希伯来语文本,就像 "×گض¸×¨ض´×™×،ض°×کוض¹×ں",我想将它转换为可读的 unicode 希伯来语字符。 我试过这段代码: const string Str = "×گض¸×
我正在尝试使用 Random.nextDouble() 获取 1.0 和 10.0 之间的随机双数: double number = 1.0 + (10.0-1.0) * Random.nextDou
我目前已经为二进制类实现了概率(至少我这么认为)。现在我想扩展这种回归方法,并尝试将其用于波士顿数据集。不幸的是,我的算法似乎被卡住了,我当前运行的代码如下所示: from sklearn impor
我在 2D 空间中有一小组数据点(大约 10 个),每个数据点都有一个类别标签。我希望根据现有数据点标签对新数据点进行分类,并关联属于任何特定标签类别的“概率”。 基于最近邻的标签来标记新点是否合适(
我正在做我的第一个 tensorflow 项目。 我需要获得给定输入和预期序列的 ctc 概率(不是 ctc 损失)。 在 python 或 c++ 中是否有任何 api 或方法可以做到这一点? 我更
我正在尝试通过 assignment 1斯坦福 cs244n 类(class)。问题 1b 强烈建议对 Softmax 函数进行优化。我设法得到了N维向量的Softmax。我还得到了 MxN 维矩阵的
我有一个预测算法的想法,该算法可以根据所选项目先前出现的顺序准确预测随机值,并分析模式以提高准确性。 基本上是一种接受两个参数的算法,一个是一组可能的选择;另一个是这些数字的历史,分析该模式并预测序列
自 HOURS 以来,我一直在努力思考这个 TopCoder 问题,但无法找到一个完美的解决方案,并找到了下面给出的一个使用得非常漂亮的解决方案! 我想弄清楚这个解决方案如何适用于给定的问题?而我当初
我只知道如何生成随机 boolean 值(真/假)。默认概率为 50:50 但是我怎样才能用我自己的概率生成真假值呢?假设它以 40:60 或 20:80 等的概率返回 true... 最佳答案 一种
对于以下示例,我如何计算 julia 中的百分位数/概率值/尾部区域 Example : N(1100, 200) #Normally distributed with mean 1100 & st
我正在尝试修改标准 kNN 算法来获取属于某个类别的概率,而不仅仅是通常的分类。我还没有找到太多关于概率 kNN 的信息,但据我了解,它的工作原理与 kNN 类似,不同之处在于它计算给定半径内每个类的
我正在使用 PostgreSQL 为我所有数据中的变量对计算经验概率密度函数。我试图确定在计算 PDF 之前索引是否/何时更有效。我像这样运行 EXPLAIN CREATE INDEX, EXPLAI
有谁知道当查询有偏移时如何在 MySql 中请求“实时结果集”(例如:select * from table limit 10 offset 20;)。它正在经历类似 的错误 'invalid use
unsigned long long int first( int b , int c){ int h=b; //int k; for(int k=b-1;k>c;k--){ b=b*k;
我是一名优秀的程序员,十分优秀!