python - 在Python中合并一个单一数据帧中的列

Question

这是一个假数据框:

import pandas as pd

employee = {'EmployeeID' : [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6],
         'LastName' : ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'],
         'Name' : ['w', 'x', 'y', 'z', None, None, None],
         'Name2' : ['H','I', None, 'J', 'K', 'L', 'M']}

df = pd.DataFrame(employee)

现在，我想做两件简单的事情，但在阅读了很多文档后我无法成功完成。

1) 我想将 Name 和 Name2 合并为“Name”列。如果我想要的话

'Name' : ['w', 'x', 'y', 'z', 'K', 'L', 'M']

我应该尝试像左内连接这样的东西吗？我对此感到非常困惑。

2) 应使用 LastName 和 Name 进行另一次合并。我只是想让他们像这样在一起。

'Name' : ['aw', 'bx', 'cy', 'dz', 'e', 'f', 'g']

我觉得这应该很简单，但我仍在学习。如果有人可以帮助我，我将非常感激!

谢谢

Answer 1

这应该有效:

import pandas as pd

employee = {'EmployeeID' : [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6],
            'LastName' : ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'],
            'Name' : ['w', 'x', 'y', 'z', None, None, None],
            'Name2' : ['H','I', None, 'J', 'K', 'L', 'M']}

df = pd.DataFrame(employee)

df['Name'] = df['Name'].fillna(df['Name2'])
df['FullName'] = df['LastName'] + df['Name']

df = df.drop('Name2', 1)

#    EmployeeID LastName Name FullName
# 0           0        a    w       aw
# 1           1        b    x       bx
# 2           2        c    y       cy
# 3           3        d    z       dz
# 4           4        e    K       eK
# 5           5        f    L       fL
# 6           6        g    M       gM