python - 计算每列值的类型

Question

我试图在 Pandas 中获取一些类型函数，它可以帮助我找到每列有多少个字符串和整数。

示例:

    A    B    C    D

    1    H    3    20
    3    5    2    1
    2    Y         M

应该给我类似的东西

    A    B    C    D

int 3    1    2    2
str 0    2    0    1
NA  0    0    1    0

有什么函数可以做到这一点吗？我正在考虑编写类似这样的内容: if (A==int'A') then ...，并使用计数器，但我想它会逐个元素地进行，效率非常低。

Answer 1

设置

df = pd.DataFrame(dict(
    A=[1, 3, 2],
    B=['H', 5, 'Y'],
    C=[3, 2, None],
    D=[20, 1, 'M']
), dtype=object)

df

   A  B     C   D
0  1  H     3  20
1  3  5     2   1
2  2  Y  None   M

<小时/>

解决方案
将 pd.DataFrame.applymap 与 type 和 pd.value_counts

一起使用

df.applymap(type).apply(pd.value_counts).fillna(0, downcast='infer')

                    A  B  C  D
<class 'int'>       3  1  2  2
<class 'str'>       0  2  0  1
<class 'NoneType'>  0  0  1  0