python - 将 pandas Dataframe 与不同长度的索引连接起来并保留所有

Question

鉴于以下情况:

i = pd.Index([1,2,3,4])
df = pd.DataFrame([11,22,44],index=[1,2,4])

我想做一些类似的事情:

df.merge(i, how='left')

获取:

1 11
2 22
3 Nan
4 44

但是我无法将 DataFrame 与索引合并，在 Pandas 中执行此操作的惯用方法是什么？

更新:鉴于以下情况:

i = pd.Index([1,2,3,4])
df = pd.DataFrame([11,22,44,55],index=[1,2,4,5])

我想做一些类似的事情:

df.merge(i, how='left')

获取:

1 11
2 22
3 Nan
4 44
5 55

Answer 1

我想你想要reindex :

print (df.reindex(i))
      0
1  11.0
2  22.0
3   NaN
4  44.0

编辑:

如果需要通过索引的联合重新索引:

i = pd.Index([1,2,3])
df = pd.DataFrame([11,22,44,55],index=[1,2,4,5])
print (df)
    0
1  11
2  22
4  44
5  55

print (df.reindex(i.union(df.index)))
      0
1  11.0
2  22.0
3   NaN
4  44.0
5  55.0

print (df.reindex(i | df.index))
      0
1  11.0
2  22.0
3   NaN
4  44.0
5  55.0