python - Yellowbrick t-SNE 拟合引发 ValueError

Question

我正在尝试使用 Yellowbrick 包中的 t-SNE 来可视化数据。我收到一个错误。

import pandas as pd
from yellowbrick.text import TSNEVisualizer
from sklearn.datasets import make_classification

## produce random data
X, y = make_classification(n_samples=200, n_features=100,
                       n_informative=20, n_redundant=10,
                       n_classes=3, random_state=42)

## visualize data with t-SNE
tsne = TSNEVisualizer()
tsne.fit(X, y)
tsne.poof()

错误(由 fit 方法引发):

ValueError: The truth value of an array with more than one element
             is ambiguous. Use a.any() or a.all()

Answer 1

在对这些参数进行一些实验之后:

tsne.fit(X, y.tolist())

这不会引发错误，但不会产生输出。

最后，用字符串列表替换是可行的:

y_series = pd.Series(y, dtype="category")
y_series.cat.categories = ["a", "b", "c"]
y_list = y_series.values.tolist()

tsne.fit(X, y_list)
tsne.poof()

该库旨在分析文本数据集，也许这就是它不是 documented 的原因。 y 必须是字符串。此外，错误消息没有帮助。