python - 在 session 期间获取 tensorflow 占位符的值

Question

我有一个模型(最初不是我编写的)，我正在尝试了解代码并进行一些修改。

假设我有一些占位符定义为(这里我只写了一个):

fs = [tf.placeholder(tf.float32, shape=(n,  m))  for i in range(k)]

制作 feed_dict 后并在 session 期间，我想打印输入占位符的值，例如执行一些操作。

如何在运行期间获取占位符的值然后打印它们？

我发现例如 tf.eval() 是一种方法，但它从头开始生成计算图，这对我的情况不利。

我在网上找不到答案。因此，如果您能在这方面帮助我，我将不胜感激。

提前谢谢您。

Answer 1

您可以使用session.run，例如

fs_results = session.run(fs, feed_dict=feed_dict)

这不会从头开始创建新的计算图。