python - Pandas，从一列中选择最大值，从另一列中选择最小值

Question

我有一个像这样的数据框

A         B
25        0.5
21        0.6
17        0.7
14        0.7   <--- this is the row I want
12        0.3

我想选择最大的 B 和最小的 A。

pandas 有一个简单的技巧可以做到这一点吗？

Answer 1

首先将列 B 与 max 值进行比较，然后通过 idxmin 获取最小 A 的索引，最后选择loc :

a = df.loc[df['B'] == df['B'].max(), 'A'].idxmin()
print (a)
3

#for one row DataFrame use [[]]
df = df.loc[[a]]
print (df)
    A    B
3  14  0.7

#for Series use []
s = df.loc[a]
print (s)
A    14.0
B     0.7
Name: 3, dtype: float64

详细信息:

print (df.loc[df['B'] == df['B'].max(), 'A'])

2    17
3    14
Name: A, dtype: int64