python - 分类数据是/否到 0/1 python - 这是正确的方法吗？

Question

我的数据集几乎没有带有是/否(分类数据)的特征。我在 python 中使用的机器学习算法很少不直接处理分类数据。我知道如何将是/否转换为 0/1，但我的问题是 -这是正确的做法吗？这些从 no/yes 到 0/1 的值会被算法误解吗？

我计划用于数据集的算法是 - 决策树 (DT)、随机森林 (RF) 和神经网络 (NN)。

Answer 1

是的，在我看来，将是/否编码为 1/0 将是适合您的方法。Python 的 sklearn 需要数值数组中的特征。编码方式有多种:Label Encoder；一个热编码器。 ETC但是，由于您的变量只有 2 个级别的类别，因此如果您选择 LabelEncoder 或 OneHotEncoder，不会有太大区别。