python - 重置Series索引而不转为DataFrame

Question

当我使用Series.reset_index()时，我的变量变成DataFrame对象。有没有什么方法可以重置系列的索引而不会产生此结果？

上下文是基于概率(蒙特卡罗模拟)的随机选择的模拟，其中从系列中做出的选择被 series.pop(item) 省略。

我需要重置索引，因为我要进行迭代以创建累积频率系列。

Answer 1

您可以在.reset_index中尝试drop=True，即series.reset_index(drop=True, inplace=True)

根据document :

drop : boolean, default False

Do not try to insert index into dataframe columns.

示例:

series = pd.Series([1,2,3,4,5,1,1])
print(series)

系列结果:

0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5    1
6    1
dtype: int64

从系列中选择一些值:

filtered = series[series.values==1]
print(filtered)

结果:

0    1
5    1
6    1
dtype: int64

重置索引:

filtered.reset_index(drop=True, inplace=True)
print(filtered)

结果:

0    1
1    1
2    1
dtype: int64

使用type(filtered)仍然返回Series。