sqlite - SQLite在特定时间范围内删除重复项

Question

我知道有很多关于在SQL中删除重复项的问题。但是就我而言，它稍微复杂一些。

这些是带有条形码的数据，该数据将重复一个月。因此，预计会有带有相同条形码的条目。但是，发现由于可能的机器故障，相同的数据将在2到3次的4-5分钟内记录下来。并非每个条目都发生这种情况，但是它经常发生。

请允许我用包含相同条形码“ A00000”的示例表进行演示

Barcode No      Date                A    B   C       D
A00000  1499456 10/10/2019 3:28     607 94  1743    72D
A00000  1803564 10/20/2019 22:09    589 75  1677    14D
A00000  1803666 10/20/2019 22:13    589 75  1677    14D
A00000  1803751 10/20/2019 22:17    589 75  1677    14D
A00000  2084561 10/30/2019 12:22    583 86  1677    14D
A00000  2383742 11/9/2019 23:18     594 81  1650    07D

如您所见，10/20上的条目包含相同的数据，这些数据是重复数据，应将其删除，因此仅保留其中一个条目（任何一个条目都可以，并且确切的时间不是主要问题）。 “否”列是可以任意忽略的纯任意数字。其他条目应保持原样。

我知道应该使用“分组依据”来完成此操作，但是我在如何编写条件方面苦苦挣扎。我也尝试过使用表INNER JOIN本身，然后删除这些选定的结果：

     T2.A = T2.B AND  
     T2.[Date] > T1.[Date] AND
     strftime('%s',T2.[Date]) - strftime('%s',T1.[Date]) < 600 

由于某些条目被选择了两次，而某些未被选中，因此结果似乎仍然有些偏离。我仍然不习惯SQL风格的思维。任何帮助表示赞赏。

Answer 1

Date列的格式使事情有些复杂，但是否则，解决方案基本上是按常规方式使用GROUP BY。在下面，我假设表的名称为test：

WITH sane as
   (SELECT *, 
           substr(date,1,instr(date, ' ') - 1) as time 
    FROM test)
SELECT Barcode, max(No), Date, A, B, C, D
FROM sane
GROUP BY barcode, time;

可能不需要使用max（），但是它提供了确定性，这可能会有所帮助。