python - 当并非所有单元格都包含该分隔符时，删除分隔符之前的所有内容

Question

我有一个带有“时区”列的数据框。一些条目被列为“国家/城市”。我希望它们只是“城市”。 stackoverflow 上也有类似的问题，我从中得出了以下内容。

df['timezone'] = df['timezone'].str.split('/').str[1]

但是，这删除了没有“/”的条目。所以我尝试了各种其他改编，但没有任何效果。

接下来我尝试构造一个 lambda 函数并使用 map，进行下面的各种调整，这也不起作用。

df['timezone'] = df['timezone'].map(lambda x: x.split('/').str[1]) 

#AttributeError: 'list' object has no attribute 'str'

最后，我决定在下面编写一个循环。 Python 花了一段时间才完成它，我满怀希望，但最终似乎什么也没发生。

x = df['timezone']

for entry in x.items() :
    if x.str.contains('/') is True:
        x.str.split('/').str[1] 
        update(x) 
    else:
        pass

非常感谢任何帮助或建议，谢谢。

Answer 1

将分割数限制为 1(当分隔符可能出现多次时需要)，然后使用 str[-1] 而不是 str [1]:

df   
       timezone
0  country/city
1           foo
2           bar

df['timezone'] = df['timezone'].str.split('/', n=1).str[-1]
df

  timezone
0     city
1      foo
2      bar

str[-1] 足以处理没有任何可分割的情况。