python - 使用 for 循环获取 ValueError : Length of values does not match length of index 的格式

Question

我使用以下代码:

string="Verificamos {} vem crescendo em media {} porcento ao ano. A empresa {} por exemplo {}"
df['go']=[string.format(*r) for r in dfcres[['CNAE_x','Crescimento_t11_Peers_CNAE','Top_Cres1','Top_Cres1%']].values.tolist()]

如果我打印dfcres[['CNAE_x','Crescimento_t11_Peers_CNAE','Top_Cres1','Top_Cres1%']]，我得到:

         CNAE_x     Crescimento_t11_Peers_CNAE    Top_Cres1   Top_Cres1%
6     "bovinos"                           0.10  "Maria Ltd"         0.22
8      "suínos"                           0.08  "Carla Ltd"         0.10
9  "construção"                           0.93    "Mark SA"         0.30

因此，df['go'] 应该如下所示:

  go
6 "Verificamos bovinos vem crescendo em media 0.10 porcento ao ano. A empresa Maria Ltd por exemplo 0.22"
8 "Verificamos suínos vem crescendo em media 0.08 porcento ao ano. A empresa Carla Ltd por exemplo 0.10"
9 "Verificamos construção vem crescendo em media 0.93 porcento ao ano. A empresa Maria Ltda por exemplo 0.30"

我收到此错误:

ValueError: Length of values does not match length of index

我不知道这个错误是什么意思。有人可以帮助或建议另一种方法来获得相同的结果吗？

Answer 1

你的Python版本是多少？它适用于我在 Python 3.6.4 上使用这个示例:

      CNAE_x  Outravar1   Crescimento_t11_Peers_CNAE    Top_Cres1   Top_Cres1% Outravar2   "bovinos"         12                         0.10  "Maria Ltd"         0.22    "vaca"    "suínos"       1575                         0.08  "Carla Ltd"         0.10   "porco""construção"        358                         0.93    "Mark SA"         0.30   "casas"

And coding:

>>> dfcres = pd.read_clipboard()
    dfcres
    CNAE_x  Outravar1   Crescimento_t11_Peers_CNAE  Top_Cres1   Top_Cres1%  Outravar2
0   bovinos       12                        0.10    Maria Ltd   0.22     vaca
1   suínos      1575                        0.08    Carla Ltd   0.10    porco
2   construção   358                        0.93    Mark SA     0.30    casas

但是，如果 df 的行数与 dfcresc 的行数不同，例如。

>>> df
    CNAE_x  Outravar1   Crescimento_t11_Peers_CNAE  Top_Cres1   Top_Cres1%  Outravar2
0   bovinos       12                        0.10    Maria Ltd   0.22     vaca
1   construção   358                        0.93    Mark SA     0.30    casas

那么您仍然会收到此消息错误。

如果您不确定两个数据帧是否具有相同的行数，则应该避免使用此方法。

如果我的猜测是正确的，df 是巴西经济事件 (CNAE) 的数据框架。因此，您可以使用 CNAE_x 作为唯一标识符，例如:

首先，创建列dfcres['go']:

dfcres['go']=[string.format(*r) for r in dfcres.loc[,'CNAE_x','Crescimento_t11_Peers_CNAE','Top_Cres1','Top_Cres1%']].values.tolist()]

然后连接具有相同 CNAE_x 值的数据匹配行:

pd.merge(df, dfcres,
    how='right', on='CNAE_x')