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python - 在 sklearn RandomForestClassifier 中, class_weight=None 相当于 class_weight ="balanced_subsample"吗?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 02:02:00 27 4
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documentation中的措辞看起来 None 和“balanced_subsample”是等价的,但我想确保情况确实如此。

最佳答案

文档清楚地表明它们等效:

class_weight=None - 所有类的权重都应该为 1

class_weight='balanced_subsample' - “平衡”模式使用 y 值自动调整权重,与输入数据中的类别频率成反比,如 n_samples/(n_classes * np.bincount (y)).

“balanced_subsample”模式与“balanced”模式相同,只是权重是根据每棵树生长的引导样本计算的。

关于python - 在 sklearn RandomForestClassifier 中, class_weight=None 相当于 class_weight ="balanced_subsample"吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49519409/

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