python - 在 sklearn RandomForestClassifier 中， class_weight=None 相当于 class_weight ="balanced_subsample"吗？

Question

documentation中的措辞看起来 None 和“balanced_subsample”是等价的，但我想确保情况确实如此。

Answer 1

文档清楚地表明它们不等效:

class_weight=None - 所有类的权重都应该为 1

class_weight='balanced_subsample' - “平衡”模式使用 y 值自动调整权重，与输入数据中的类别频率成反比，如 n_samples/(n_classes * np.bincount (y)).

“balanced_subsample”模式与“balanced”模式相同，只是权重是根据每棵树生长的引导样本计算的。