缺少数据选择的日期的 Pandas Dataframe 行为奇怪

Question

当 Pandas DataFrame 中缺少数据时，索引不会像我期望的那样工作。

import pandas as pd
from datetime import datetime

df = pd.DataFrame({'a' : [datetime(2011, 1, 1),  datetime(2013, 1, 1)], 
                   'b' : [datetime(2010, 1, 1), datetime(2014, 1, 1)]})
df > datetime(2012, 1, 1)

按预期工作:

    a       b
0   False   False
1   True    True

但如果有缺失值

none_df = pd.DataFrame({'a' : [datetime(2011, 1, 1),  datetime(2013, 1, 1)],
                        'b' : [datetime(2010, 1, 1), None]})
none_df > datetime(2012, 1, 1)

选择返回所有 True

    a       b
0   True    True
1   True    True

难道我做错了什么？这是理想的行为吗？

Python 3.5 64 位，Pandas 0.18.0，Windows 10

Answer 1

我同意这种行为是不寻常的。

这是一个变通的解决方案:

>>> df.apply(lambda col: col > datetime(2012, 1, 1))
       a      b
0  False  False
1   True  False