r - 如何将公式转换为函数，或将公式应用于某些值？

Question

我有一个函数需要期待 formula作为输入，形式为 y~x ， 例如。然后，我需要传递一系列 x-values进入那个公式得到y的。

例如，如果我的公式是 y~x^2 ，并且我的 x 值系列是 (1,2,3,4)，那么我应该期望 (1,4,9,16) 作为输出。

假设我有这样的公式:formula1 <- y~x :

这是我迄今为止尝试过的:

将公式转换为函数:as.function(formula1)

使用 model.frame和 model.matrix像这样:

像这样:

formula1 <- y~x^2 
x <- c(1,2,3,4)
my_data <- data.frame("x" = x, "y" = rep(0,length(x))) 
model_frame <- model.frame(formula1, data = my_data)
my_design_matrix <- model.matrix(formula1, model_frame)

我尝试使用 nls2，但我没有任何要优化的参数，所以我不明白这一点。

我可以用什么来做这个？

以下是我咨询的资源:
How to apply a formula to a vector in R?

Pass formula to function in R?

Answer 1

我不确定这是否是最优雅的方式，但它应该按照您的要求进行:

这个想法是提取公式对象的右侧并将其解析为字符串。然后可以评估结果。

as.function <- function(formula) {
    cmd <- tail(as.character(formula),1)
    exp <- parse(text=cmd)
    function(...) eval(exp, list(...))
}

但请注意，有些有效公式可能无法以这种方式计算，例如 y ~ a:c .

这给了我们

> f <- as.function(y ~ x^2)
> f(x=1:10)
 [1]   1   4   9  16  25  36  49  64  81 100

如果您想将 data.frame 提交给生成的函数，您可以这样做

as.function <- function(formula) {
    cmd <- tail(as.character(formula),1)
    exp <- parse(text=cmd)
    function(df) eval(exp, df)
}

并得到

> f <- as.function(y ~ x^2)
> f(data.frame(x=1:10))
 [1]   1   4   9  16  25  36  49  64  81 100