Python读取csv文件，并跳过非固定长度的 header 部分

Question

我正在阅读许多文件，其中包含非固定长度的 header ，并且不知道如何跳过“ header 部分”，直到出现感兴趣的数据。文件内容如下所示，我总是对 “测量值:” 行之后的内容感兴趣，我可以以某种方式使用 panda 的 read_csv 的 skiprows 参数，与搜索字符串或类似字符串相结合，以清除 header 部分？

欢迎任何意见:-)

Data of the Experiment
Test started: Wed Mar 07 08:10:32 CET 2018
Time     Revolutions     Axial Force     Radial Force
0        0        0        0
10        3000        0        4000
172800        3000        0        4000
172800        2000        0        4000
180000        2000        0        4000
237600        3000        0        22000
237600        2000        0        22000
244800        2000        0        22000
244800        1000        0        22000
252000        1000        0        22000
252000        3000        0        4000
259200        3000        0        4000
Critical Temperature 1: 110
Critical Temperature 2: 120
Critical Temperature 3: 120
Critical Temperature 4: 110
Critical Vibration level: 3500
Critical Torque: 7000
Measurement values:
Time:   Seconds elapsed [s] Torque [Nm] Speed [1/s] 
20180307081032: 210025.02   5.25    0.00    
20180307081033: 210025.98   17.50   3000.00 
20180307081034: 210026.97   1688.75 3000.00 
.
.

Answer 1

我不确定这是否是正确的方法。

import pandas as pd
df = pd.read_csv(r"filename.csv")
lineNumber = 0
for i, v in enumerate(df.to_string(index=False).split("\n"), 1):
    if "Measurement values" in v:
        lineNumber = i                          #Find line number of "Measurement values"
        break

df = pd.read_csv(r"filename.csv", skiprows=lineNumber)    #Read file again with lineNumber 
print(df)

输出:

  Time:   Seconds elapsed [s] Torque [Nm] Speed [1/s] 
0       20180307081032: 210025.02   5.25    0.00      
1       20180307081033: 210025.98   17.50   3000.00   
2       20180307081034: 210026.97   1688.75 3000.00  

应该有解决方案，无需读取文件两次。