python - 如何将数据帧与 pandas 中的冗余行结合起来

Question

我想将两个具有不同且重叠列的数据框组合在一起:

df1
    X   a   Y   b     c
A   P   1   Q   21    1.135899
B   P   2   Q   22    1.093204
C   P   3   Q   23    2.035373
D   P   4   Q   24    0.350060
E   P   5   Q   25   -0.939962

df2
    a    b     d
A   1    21    5.5
A   1    21    3.3
A   1    21    2.1
B   2    22    0.8
B   2    22    0.5
C   3    23    1.3
C   3    23    6.5
C   3    23    7.1

我想以这种方式组合两个数据框:

df3
    a    b   c          d
A   1    21  1.135899   5.5
A   1    21  1.135899   3.3
A   1    21  1.135899   2.1
B   2    22  1.093204   0.8
B   2    22  1.093204   0.5
C   3    23  2.035373   1.3
C   3    23  2.035373   6.5
C   3    23  2.035373   7.1

我怎样才能实现这个目标？

Answer 1

尝试左合并。要维护索引，您需要在页边之前使用 reset_index 并在页边之后使用 set_index。

res = df2.reset_index()\
         .merge(df1, how='left')\
         .set_index('index')\
         .loc[:, ['a', 'b', 'c', 'd']]

print(res)

#        a   b         c    d
# index                      
# A      1  21  1.135899  5.5
# A      1  21  1.135899  3.3
# A      1  21  1.135899  2.1
# B      2  22  1.093204  0.8
# B      2  22  1.093204  0.5
# C      3  23  2.035373  1.3
# C      3  23  2.035373  6.5
# C      3  23  2.035373  7.1