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如果输出是多元素 FloatTensor,是否有办法将 CNN 模型评估的输出打印为 2dp?
例如。
prediction = torch.exp(model(image2))
print(prediction)
输出:
Variable containing:
2.84e-01 1.68e-07 7.16e-01
[torch.FloatTensor of size 1x3]
如果我可以将值输出为:
Variable containing:
0.28 0.00 0.72
[torch.FloatTensor of size 1x3]
我已经尝试过:
print("%.2f" % prediction)
并使用:
torch.set_printoptions(precision=2)
但都没有达到预期的效果。
我查看了文档页面:
http://pytorch.org/docs/master/torch.html#creation-ops
...在“torch.set_printoptions”下,但我看不出任何参数在这种情况下有什么帮助。
非常感谢!
最佳答案
现在已经实现了。使用
torch.set_printoptions(sci_mode=False)
https://pytorch.org/docs/stable/torch.html#torch.set_printoptions
关于python - PyTorch 打印输出到 2dp,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50043438/
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