scrapy - 如何使用 Scrapy 下载图片？

Question

我是scrapy的新手。我正在尝试从 here 下载图像.我在关注 Official-Doc和 this article .

我的 settings.py 看起来像:

BOT_NAME = 'shopclues'

SPIDER_MODULES = ['shopclues.spiders']
NEWSPIDER_MODULE = 'shopclues.spiders'

ROBOTSTXT_OBEY = True

ITEM_PIPELINES = {
    'scrapy.contrib.pipeline.images.ImagesPipeline':1
}

IMAGES_STORE="home/pr.singh/Projects"

和 items.py好像:

import scrapy
from scrapy.item import Item

class ShopcluesItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    # name = scrapy.Field()
    pass

class ImgData(Item):
    image_urls=scrapy.Field()
    images=scrapy.Field()

我认为这两个文件都很好。但是我无法编写正确的蜘蛛来获取图像。我可以获取图片 URL，但不知道如何使用 imagePipeline 存储图片.
我的蜘蛛看起来像:

from shopclues.items import ImgData
import scrapy
import datetime


class DownloadFirstImg(scrapy.Spider):
    name="DownloadfirstImg"
    start_urls=[
    'http://www.shopclues.com/canon-powershot-sx410-is-2.html',
    ]

    def parse (self, response):
        url= response.css("body div.site-container div#container div.ml_containermain div.content-helper div.aside-site-content div.product form#product_form_83013851 div.product-gallery div#product_images_83013851_update div.slide a#det_img_link_83013851_25781870")

        yield scrapy.Request(url.xpath('@href').extract(),self.parse_page)

        def parse_page(self,response):
            imgURl=response.css("body div.site-container div#container div.ml_containermain div.content-helper div.aside-site-content div.product form#product_form_83013851 div.product-gallery div#product_images_83013851_update div.slide a#det_img_link_83013851_25781870::attr(href)").extract()

            yield {
            ImgData(image_urls=[imgURl])
            }

我在下面写了蜘蛛 this-article .但我什么也没得到。我运行我的蜘蛛为 scrapy crawl DownloadfirstImg -o img5.json
但我没有得到任何 json 或任何图像？关于如何抓取图片(如果它的网址是已知的)的任何帮助。我也从未使用过 python，所以对我来说事情似乎很复杂。任何好的教程的链接可能会有所帮助。 TIA

Answer 1

我不明白为什么你产生一个图像请求，你只需要将它保存在项目上，图像管道将完成剩下的工作，这就是你所需要的。

def parse (self, response):
    url= response.css("body div.site-container div#container div.ml_containermain div.content-helper div.aside-site-content div.product form#product_form_83013851 div.product-gallery div#product_images_83013851_update div.slide a#det_img_link_83013851_25781870")
    yield ImgData(image_urls=[url.xpath('@href').extract_first()])