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在 Python 中使用 multiprocessing.pool
中的 ThreadPool
时,有时会出现运行时错误(我想说,不超过 1%)。
我读到,如果尝试打开数百个线程,就会发生这种情况。就我而言,它应该是最多 4 个线程,所以我有点困惑为什么会发生这种情况。
我之前一直在完全相同的环境 ThreadPool
中使用 3 个线程,但从未出现错误。
我的代码是:
import time
from multiprocessing.pool import ThreadPool
while True:
qty_fetched = 6
time.sleep(random_secs(0.5))
pending_updates = fetch_pending_updates(qty_fetched) #list of dicts
if pending_updates:
prio = pending_updates[0]['prio'] #variable number between 0 and 4 (edited from original question)
if prio > 3:
qty_threads = 1
elif prio == 0 or prio == 1:
qty_threads = 4
else:
qty_threads = 3
pool = ThreadPool(qty_threads)
pool.map(self.run_update_NEW, pending_updates) #a list of 6 dicts will be given to the pool of 1, 3 or 4 threads
else:
time.sleep(2)
和回溯:
...
pool = ThreadPool(qty_threads)
File "/app/.heroku/python/lib/python3.6/multiprocessing/pool.py", line 789, in __init__
Pool.__init__(self, processes, initializer, initargs)
File "/app/.heroku/python/lib/python3.6/multiprocessing/pool.py", line 192, in __init__
self._task_handler.start()
File "/app/.heroku/python/lib/python3.6/threading.py", line 846, in start
_start_new_thread(self._bootstrap, ())
RuntimeError: can't start new thread
有什么问题的想法吗?
<小时/>来自here我了解了 ThreadPoolExecutor。
我决定尝试一下:
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
while True:
qty_fetched = 6
time.sleep(random_secs(0.5))
pending_updates = fetch_pending_updates(qty_fetched) #list of dicts
if pending_updates:
prio = 2 #some variable number between 0 and 4
if prio > 3:
qty_threads = 1
elif prio == 0 or prio == 1:
qty_threads = 4
else:
qty_threads = 3
#the following lines changed
with ThreadPoolExecutor(max_workers=qty_threads) as e:
for pu in pending_updates:
e.submit(self.run_update_NEW, pu)
else:
time.sleep(2)
我会不断更新帖子,解释这是否有效。
最佳答案
我在您的代码中看到的一个问题是您有一个无限的 while True
循环,您可以在其中创建池,但实际上从未关闭它。您现在继续创建池,但由于您从不关闭并加入池,“旧”线程很可能会卡在那里,几分之一秒后您会创建更多线程。我的猜测是,您最终会耗尽资源并在某个地方达到进程或内核限制。
我会将池创建移到 while 循环之外,并在循环中继续使用相同的池。这就是池的整体思想 - 让进程或线程等待工作出现,从而在启动重复任务时消除进程/线程创建开销。
如果有重新启动池的原因(我无法弄清楚这可能是什么 - 如果您偶尔需要更新工作人员,您可以在池声明中使用 maxtasksperchild
),然后在至少要正确关闭旧池,因为您将不再对其进行任何工作。
关于python - 运行时错误: can't start new thread using ThreadPool and only few threads,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50129828/
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