python - 从内核推断特定值的概率

Question

假设我有一些简单的代码来绘制一些数据的核心。我想从中提取给定特定值(假设为 2)的概率，该值应该类似于 0.145。我知道从统计角度来看它并不是很相关，但我需要它来精确计算两个分布之间的公共(public)区域。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.stats import gaussian_kde
data = [1.5]*7 + [2.5]*2 + [3.5]*2 + [4.5]*3 + [5.5]*1 + [6.5]*7
density = gaussian_kde(data)
xs = np.linspace(0,8,200)
plt.plot(xs,density(xs))
plt.show()

谢谢

Answer 1

您可以使用您创建的 gaussian_kde 对象的 evaluate() 方法，如下所示:

print(density.evaluate(2))

输出是:

>> [ 0.14731622]

参见this page in the documentation了解更多详情。