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我在 Python 2.7 上使用 AttrDict 2.0 时遇到奇怪的重复错误。奇怪的是,传递赋值似乎会被破坏,但只有在使用 AttrDict 时才会被破坏。
发生的情况是,我想在对象上实例化一个新列表(如果它不存在),然后向其附加数据。
如果我使用 AttrDict,列表会以某种方式转换为元组,并且会出现异常。
from attrdict import AttrDict
class Test(object):
pass
try:
for cls_ in [Test,AttrDict]:
foo = cls_()
print ("\ntesting with class %s" % (cls_))
#this
chk = foo.li = getattr(foo, "li", None) or []
print(" type(chk):%s, id(chk):%s" % (type(chk),id(chk)))
print(" type(foo.li):%s, id(foo.li):%s" % (type(foo.li),id(foo.li)))
foo.li.append(3)
print (" success appending with class %s: foo.li:%s" % (cls_, foo.li))
except (Exception,) as e:
# pdb.set_trace()
raise
现在检查一下使用 Test
类与使用 AttrDict
时的输出。
testing with class <class '__main__.Test'>
type(chk):<type 'list'>, id(chk):4465207704
type(foo.li):<type 'list'>, id(foo.li):4465207704
success appending with class <class '__main__.Test'>: foo.li:[3]
使用自定义 Test
类,正如预期的那样,chk
和 foo.li
都是列表,并且具有相同的 id
。追加作品。
使用 AttrDict 查看传递,id
不匹配,并且 foo.li
是元组而不是列表。
testing with class <class 'attrdict.dictionary.AttrDict'>
type(chk):<type 'list'>, id(chk):4465207848
type(foo.li):<type 'tuple'>, id(foo.li):4464595080
Traceback (most recent call last):
File "test_attrdict2.py", line 25, in <module>
test()
File "test_attrdict2.py", line 18, in test
foo.li.append(3)
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append'
attrdict 赋值实际上是否返回某种属性/访问器对象,该对象在您第二次访问它时会发生更改?
采纳@abartnet的建议:
from attrdict import AttrDict
a = AttrDict()
a.li = []
print(a.li)
输出:()
好的,但即使这表明 AttrDict 端有一些奇怪的行为,传递赋值怎么也不会分配元组呢?
重新设计:
from attrdict import AttrDict
a = AttrDict()
b = a.li = []
print("a.li:", a.li)
print("b:",b)
输出:
('a.li:', ())
('b:', [])
最佳答案
这是 AttrDict
自动递归的一部分。内联 help
(您可以在源代码中找到 here)比自述文件中解释得更好:
换句话说,为了在进行属性访问时将任何If a values which is accessed as an attribute is a Sequence-type (and is not a string/bytes), it will be converted to a _sequence_type with any mappings within it converted to Attrs.
dict
或
AttrDict
内的其他映射递归地自动转换为
AttrDict
值,它还会将所有序列转换为(默认情况下)
tuple
。这有点奇怪,但似乎是有意且有记录的行为,而不是错误。
>>> a = AttrDict()
>>> a._sequence_type
tuple
>>> a.li = []
>>> a.li
()
<小时/>
更灵活的 AttrMap
类型允许您指定序列类型,并记录您可以通过传递 None
来禁用此递归重新映射内容:
>>> a = AttrMap(sequence_type=None)
>>> a.li = []
>>> a.li
[]
但是当然 AttrMap
不是 dict
(尽管它是 collections.abc.MutableMapping
,更一般地说,它鸭子类型为 dict
类似类型)。
OK, but even if that points to some weird behavior on AttrDict's end, how is it the transitive assignment does not assign the tuple as well?
因为这不是链式赋值的工作原理。有点过于简单化了:
target1 = target2 = value
...不等于:
target2 = value
target1 = target2
…但是对此:
target2 = value
target1 = value
理解其原因的最佳方法是:目标不是表达式,因此没有值。当然,通常完全相同的标记序列将作为语法中其他地方的表达式有效,但是该标记序列永远不会在赋值语句中的任何位置被评估为表达式 - 否则,像 d['spam'] = 'eggs'
这样的简单的东西如果 d['spam']
不存在,则必须引发异常。
此外,a.li = []
实际上并没有在任何地方分配 tuple([])
;它实际上在内部存储 []
,并在稍后当您尝试访问 tuple(…)
时执行 a.li
。如果不阅读源代码,你无法确定这一点,但是当你考虑到 a['li']
给你的是 []
而不是 ()
时,它几乎一定是真的。事实上:
>>> li = []
>>> a.li = li
>>> a['li'] is li
True
关于python - 在 Python 2.7 上使用 AttrDict 时出现奇怪的错误,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50181509/
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