python - 数据帧拆分并转置，使最左边的值成为标题

Question

我有一个包含数据对的数据框列，LHS 是列名称，RHS 是列值:

display(df_Normal.head(1))

Data
0  {'MktUMidInit': 'a', 'ProdTemplateName': '', 'ForwardPriceDrop': '99.10', 'CoverPrice': '99.20 'CustParentCdr': '', ...}

期望的输出:

Data
MktUMidInit ProdTemplateName ForwardPriceDrop CoverPrice CustParentCdr...
a                            99.10            99.20          

每行有五十多对数据

df.head(1).to_dict() 

{'Data': {0: {'Action': 'CustAcceptedQuote',
   'AllQ': '104.643',
   'AutoNegDealerMidValue': '0',
   'AutoNegDealerSpread': '0',
   'AutoNegDealerValue': '-1',
   'ClearingChannel': '',
   'ClearingCode': '',
   'ClearingHouse': '',
   'ClearingMember': '',
   'ClearingModel': '',
   'CneResultMessage': '',
   'Code': 'AU3TB0000036',
   'Commission': '', }}}

我正在考虑先用逗号分割然后转置。 split 命令似乎不适用于数据:

dfSplit = df_Normal['Data'].str.split(',', 1, expand=True)
display(dfSplit.head(1))

NaN

对于转置，我查看了 df.set_index 但这出错了。和有什么建议吗？

Answer 1

看起来您想要将 JSON 数据标准化为 DataFrame。有一个函数可以做到这一点:

from pandas.io.json import json_normalize    
json_normalize(df.Data.tolist())

或者，您可以使用pd.DataFrame.from_records:

pd.DataFrame.from_records(df.Data.tolist())

              Action     AllQ AutoNegDealerMidValue AutoNegDealerSpread  \
0  CustAcceptedQuote  104.643                     0                   0   

  AutoNegDealerValue ClearingChannel ClearingCode ClearingHouse  \
0                 -1                                              

  ClearingMember ClearingModel CneResultMessage          Code Commission  
0                                                AU3TB0000036