tensorflow - 使用 Google Cloud Machine Learning 服务通过本地重新训练的 Inception 模型进行预测

Question

我使用 retrain.py 在本地重新训练了 Inception 模型来自 Google Code Lab TensorFlow for Poets 的文件，并希望使用 Google Cloud 机器学习服务进行预测。

具体来说，我想修改 retrain.py 文件，所以我的 TensorFlow 应用程序准备好了

gcloud beta ml predict --instances=INSTANCES --model=MODEL

(即，仅预测；不需要 Google Cloud ML 培训 ala gloud beta ml 作业提交培训)。

我从概念上理解 retrain.py 文件必须按照 Preparing a Model 中的描述进行修改。 .

但是没有完整的答案显示retrain.py文件中修改后的所有代码行。 Google Code Lab TensorFlow for Poets 和 Pete Warden 关于重新训练 Inception 的截屏视频的流行使人们期望这是 TensorFlow 社区中非常常见的图像分类示例；这意味着答案将使社区中的许多人受益。

在按照准备模型中的描述进行修改后，有人会回答他们的 retrain.py 文件版本吗？

注 1:
我已经研究了我的问题以确认它没有得到回答......

… Davide Biraghi 提出并由 JoshGC 回答的问题“Q: How predict an image in google machine learning”没有显示对 retrain.py 文件的任何修改，该文件在 Google Code Lab TensorFlow for Poets 中重新训练了 Inception 模型。

... KlezFromSpace 提出并由 rhaertel80 回答的问题(Robert Lacok 给出了有用的评论)“Q: Deploy Retrained inception model on Google cloud machine learning”在修改后没有显示 retrain.py 文件中的所有代码行:定义输出；创建输入；支持可变批量大小；使用实例键；向图中添加输入和输出集合；并导出(保存)最终模型。 (见上文准备模型。)

... Vinkeet Kaushik 提出并由 Robert Lacok 回答的问题(mrry 提供了有用的评论)“Q:将基本的 Tensorflow 模型导出到 Google Cloud ML”并不是特定于在 Google Code Lab 中重新训练 Inception 模型的 retrain.py 文件面向诗人的 TensorFlow。

笔记2:
我假设要进行预测的 jpeg 图像是

gcloud beta ml predict --instances=INSTANCES --model=MODEL

其中 INSTANCES 是 JSON 文件的路径，其中包含有关图像的信息，根据 Davide Biraghi 提出的问题并由 rhaertel80 回答“Q:如何在 Google 机器学习中将 jpeg 图像转换为 json 文件”

注 3:
我假设我将手动将修改后的 retrain.py 文件保存的 EXPORT 和 EXPORT.META 文件存储在我用来在 Google Cloud Console 中创建模型的 URL 中。

Answer 1

此 posting昨天由 Google 的 Slaven Bilac似乎是答案。