python - 使用 pandas 通过破坏 url 来选择信息-6ren

python - 使用 pandas 通过破坏 url 来选择信息

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-01 01:54:26

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我有一个带有以下列的 pandas df:

url
www.abc.com/
www.abc.com/ttt/page1
www.abc.com/vvv/page4/info
www.abc.com/zzz/page4

我想将其转换为 4 列，例如:

       main  prod    page   more_info 
www.abc.com   NaN     NaN   NaN
www.abc.com   ttt   page1   NaN
www.abc.com   vvv   page4   info
www.abc.com   zzz   page4

我尝试了 pandas.Series.str.split 和 urlparse.urlsplit 但没有成功。

最佳答案

通过使用str.split

s=df.url.str.split('/',expand=True)
s.columns=['main', 'prod','page','more_info']
s
Out[239]: 
          main prod   page more_info
0  www.abc.com  ttt  page1      None
1  www.abc.com  vvv  page4      info
2  www.abc.com  zzz  page4      None

关于python - 使用 pandas 通过破坏 url 来选择信息，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50381696/

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