python - OneHotEncoder错误: cannot convert string to float

Question

我想知道是否有人可以帮助我解决这个问题。我正在学习多元线性回归，并试图做一些练习，但似乎遇到了问题。我试图使用 onehotencoder 将 payment_type 转换为分类变量。这里我有错误和数据的前几行和前几列。我尝试在网上查找并按照其他人的建议进行操作，但我也不断收到错误。有没有办法来解决这个问题？我已经尝试了几个小时了。另外，我不知道为什么它说无法转换 VTS，当它是我尝试转换的 payment_type 时。非常感谢对此事的任何想法和帮助。

您在屏幕上看到的代码之前的代码基本上只是加载数据，仅此而已。

谢谢!

Answer 1

sklearn.preprocessing.OneHotEncoder 的文档说:

Encode categorical integer features using a one-hot aka one-of-K scheme.

The input to this transformer should be a matrix of integers, denoting the values taken on by categorical (discrete) features.

您需要使用sklearn.preprocessing.LabelEncoder ，将字符串变量转换为分类整数值。