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python - 如何更改 stackplot、matplotlib 的调色板?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 01:54:11 27 4
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我希望改变stackplot的调色板,使大区域颜色浅,小区域颜色亮。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from scipy.stats import norm
import matplotlib as mpl
import matplotlib.font_manager as font_manager

file = r'E:\FD\Barren_Mudflat\ChinaCoastal\Provinces\0ProvinceStat.csv'
#set font property of legend
font1 = {'family' : 'Times New Roman',
'weight' : 'normal',
'size' : 16
}

#read csv
dat1 = pd.read_csv(file)
dat2 = dat1.iloc[:,0:12]
Year = dat2.iloc[:,0]
Mud = dat2.iloc[:,1:12]
Mud = Mud/1000.0

#read columns of dataframe
vol = Mud.columns

#transpose mud
mud2 = Mud.T


%matplotlib qt5

#set size of figure
fig, ax = plt.subplots()
fig.set_size_inches(15, 7.5)

#read values of dataframe
value = mud2.values
#plot stack area
sp = ax.stackplot(Year, value)
#set legend
proxy = [mpl.patches.Rectangle((0,0), 0,0, facecolor=pol.get_facecolor()[0])
for pol in sp]
ax.legend(proxy, vol,prop = font1, loc='upper left', bbox_to_anchor=
(0.01,1), ncol = 6)

plt.xlim(1986,2016)
plt.xticks([1986,1991,1996,2001,2006,2011,2016],fontproperties='Times New
Roman', size = '16')
plt.xlabel('Year',fontproperties='Times New Roman', size = '18')
plt.ylim(0,1400)
plt.yticks(np.arange(0,1500,200),fontproperties='Times New Roman', size =
'16')
plt.ylabel('Mudflat area (thousand ha)',fontproperties='Times New Roman',
size = '18')

#save fig: run this code before show()
plt.savefig(r"E:\FD\Barren_Mudflat\ChinaCoastal\Provinces\stackplot.jpg",
dpi = 600)
plt.show()

这是代码的结果。我希望将红色更改为浅色,但我不知道如何更改默认调色板。

最佳答案

对于像我这样的人来说,发现这个帖子的时间晚于创建时间。

可以通过十六进制颜色代码设置自定义颜色。

例如

color_map = ["#9b59b6", "#e74c3c", "#34495e", "#2ecc71"]

然后绘制:

ax.stackplot(x, y, colors = color_map)

最后一点,也可以将 RGB 颜色转换为 HEX 颜色(在我的例子中我必须这样做)。如下:

rgb_code = [128, 128, 128]
hex_color = '#%02x%02x%02x' % (rgb_code[0], rgb_code[1], rgb_code[2])

关于python - 如何更改 stackplot、matplotlib 的调色板?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50404913/

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