python - 将字符串传递给数据框 iloc

Question

我有一个ProductDf，它有同一产品的多个版本。我想过滤产品的最后一次迭代。所以我这样做了如下:

productIndexDf= ProductDf.groupby('productId').apply(lambda 
x:x['startDtTime'].reset_index()).reset_index()        

productToPick = productIndexDf.groupby('productId')['index'].max()

将productToPick的值获取到字符串中

productIndex = productToPick.to_string(header=False, 
index=False).replace('\n',' ')
productIndex  = productIndex.split()

productIndex = list(map(int, productIndex))
productIndex.sort()

productIndexStr = ','.join(str(e) for e in productIndex)

一旦我在系列中得到它，我手动调用 loc 函数并且它可以工作:

filteredProductDf = ProductDf.iloc[[7,8],:]

如果我将字符串传递给它，则会收到错误:

filteredProductDf = ProductDf.iloc[productIndexStr,:]

ValueError:基于位置的索引只能具有[整数、整数切片(包含起始点，排除结束点)、整数列表、 bool 数组]类型

我也尝试过这个:

filteredProductDf = ProductDf[productIndexStr]

但后来我遇到了这个问题:

KeyError: '7,8'

Answer 1

Pandas Dataframe iloc 方法仅适用于整数类型索引值。如果您想使用字符串值作为索引来访问 pandas dataframe 中的数据，那么您必须使用 Pandas Dataframe loc 方法。

通过这些链接了解有关这些方法的更多信息。

Use of Pandas Dataframe iloc method

Use of Pandas Dataframe loc method