python-3.x - Pandas:更新列的值

Question

我有一个包含多列的大型数据框(示例如下所示)。我想通过将一个特定(人口列)列的值除以 1000 来更新它的值。

City     Population
Paris    23456
Lisbon   123466
Madrid   1254
Pekin    86648

我试过了 df['Population'].apply(lambda x: int(str(x))/1000)
和

df['Population'].apply(lambda x: int(x)/1000)

两者都给我错误

ValueError: invalid literal for int() with base 10: '...'

Answer 1

如果您的 DataFrame 确实看起来像显示的那样，那么第二个示例应该可以正常工作(甚至不需要 int):

In [16]: df
Out[16]: 
     City  Population
0   Paris       23456
1  Lisbon      123466
2  Madrid        1254
3   Pekin       86648

In [17]: df['Population'].apply(lambda x: x/1000)
Out[17]: 
0     23.456
1    123.466
2      1.254
3     86.648
Name: Population, dtype: float64

In [18]: df['Population']/1000
Out[18]: 
0     23.456
1    123.466
2      1.254
3     86.648

但是，从错误来看，您的 '...' 中似乎有无法解析的字符串 Series ，并且需要进一步清理数据。