Python - 迭代行和列

Question

首先请原谅我的技术。我正在尝试进入Python，我学习只是为了好玩，比如说，我不专业地使用它，而且说实话，我很糟糕。我的问题可能会有基本错误。

无论如何，我正在尝试检查数据框的行和列。我想检查列的值(第一列除外)是否为 NaN。如果是，那么它们应该更改为第一个的值。

import math

for index, row in rawdata3.iterrows():
    test = row[0]
    for column in row:
        if math.isnan(row.loc[column]) == True:
            row.loc[column] = test

我得到的错误是这样的:

the label [4.0] is not in the [columns]

我还遇到了其他错误，代码略有不同，例如:

cannot do label indexing on class pandas.core.indexes.base.Index with these indexers class float

你能帮我一下吗？

提前致谢!

干杯。

Answer 1

我不知道是否有更好的方法，但这工作正常:

for i in df.columns:
    df.loc[df[i].isnull(), i] = df.loc[df[i].isnull(), 'A']

输出:

   A    B    C
0  5  5.0  2.0
1  6  5.0  6.0
2  9  9.0  9.0
3  2  4.0  6.0