python - 用于在 Seaborn 条形图中绘制误差线的默认置信区间是多少？

Question

Seaborn 的条形图显示误差线或上限，以“提供有关该估计的不确定性的一些指示”。默认情况下，使用什么置信区间来绘制这些误差线？

Answer 1

来自seaborn v0.12.0参数现在是errorbar。

参见Statistical estimation and error bars .

errorbar : string, (string, number) tuple, callable or NoneName of errorbar method (either 'ci', 'pi', 'se', or 'sd'), or a tuple with a method name and a level parameter, or a function that maps from a vector to a (min, max) interval, or None to hide errorbar.

默认值为errorbar=('ci', 95)

<小时/>

根据documentation for version 0.8.1 ，seaboard.barplot 的 ci 参数的默认值为 95。因此，默认情况下，Seaborn 条形图是以 95% 置信区间绘制的。

上面链接中给出的文档还说明了 ci 参数可接受的值:

ci : float or "sd" or None, optional

Size of confidence intervals to draw around estimated values. If "sd", skip bootstrapping and draw the standard deviation of the observations. If None, no bootstrapping will be performed, and error bars will not be drawn.

<小时/>

为了完整起见，这里是根据本答案顶部链接的文档的seaboard.barplot函数的签名。 ci 是感兴趣的参数。

seaborn.barplot(
  x=None,
  y=None,
  hue=None,
  data=None,
  order=None,
  hue_order=None,
  estimator=<function mean>,
  ci=95,
  n_boot=1000,
  units=None,
  orient=None,
  color=None,
  palette=None,
  saturation=0.75,
  errcolor='.26',
  errwidth=None,
  capsize=None,
  dodge=True,
  ax=None,
  **kwargs
)