python - 具有自定义概率分布的随机索引

Question

这个问题已经有答案了:

Generate random numbers with a given (numerical) distribution (13 个回答)

已关闭 5 年前。

我有一个概率向量(当然总和为 1):

prob = [0.1, 0.3, 0.4, 0.2]

现在我需要为这个向量生成一个随机索引(包括 0 到 3 之间的数字)，但我希望每个索引的概率由 prob 给出

0 will be generated with prob 0.1
1 will be generated with prob 0.3
2 will be generated with prob 0.4
3 will be generated with prob 0.2

我知道我可以通过计算 cumsum 来做到这一点

cumsum = [0.1, 0.4, 0.8, 1.0]

然后生成一个0到1之间的随机数:

rand_num = np.random.random()

最后使用np.digitize检查我的随机数落入哪个垃圾箱。

idx = np.digitize([rand_num], cumsum)

这很有效，我对此很满意，digitize 甚至接受数字列表并将它们分类到容器中，因此我可以创建自己的函数来生成给定概率分布的索引。

我的问题是:这是一个常见问题，那么是否已经存在一个函数可以做到这一点？ (这比我自己做更有效率)

谢谢

Answer 1

您可以使用 Python 3.6 中的 random.choices 来实现此目的，其中包含一个 weights 参数:

>>> from random import choices
>>> prob = [0.1, 0.3, 0.4, 0.2]
>>> choices(range(len(prob)), weights=prob)
[2]
>>> choices(range(len(prob)), weights=prob)
[3]
>>> choices(range(len(prob)), weights=prob, k=4)
[1, 2, 2, 2]