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我昨晚打了这个,然后当我准备提交它时我想通了。提交以防其他人需要。
我正在 basemap 上绘制多天每小时的气象值。
我想为每张 map 始终保留相同的颜色条值。假设每个图的范围是 0-10。
有时这些值都非常接近于零,而另一些则介于 0-10 之间。
for file in files:
ncfile = Dataset(file)
cbarticks=np.arange(0.0,10.0,0.5)
bm.contour(x, y, to_np(energyproduction), 10, colors="black",vmin=0,vmax=10.0)
bm.contourf(x, y, to_np(energyproduction), 10,cmap = get_cmap('jet'),vmin=0,vmax=10.0)
plt.colorbar(shrink=.62,ticks=cbarticks)
plt.show()
我将其设置为最小值和最大值始终为 0 和 10。并且刻度始终为 0-10,增量为 0.5。我怎样才能强制颜色条保持不变。
我希望颜色条始终具有相同的范围
最佳答案
问题出在我的contour() 和contourf() 中。之前我在函数中传递了 10。
bm.contour(x, y, to_np(energyproduction), 10, colors="black",vmin=0,vmax=10.0)
bm.contourf(x, y, to_np(energyproduction), 10,cmap = get_cmap('jet'),vmin=0,vmax=10.0)
10 指定表示绘图的最小值和最大值之间有 10 个步长。因此,如果只有 0-1 的值,您将获得绘制等值线等的 0.1 增量。
删除 10 并在 cbarticks 中查看它,无论值如何,我都能为每个图获得相同的颜色条值。
for file in files:
ncfile = Dataset(file)
cbarticks=np.arange(0.0,10.0,0.5)
bm.contour(x, y, to_np(energyproduction), cbarticks, colors="black",vmin=0,vmax=10.0)
bm.contourf(x, y, to_np(energyproduction), cbarticks, cmap = get_cmap('jet'),vmin=0,vmax=10.0)
plt.colorbar(shrink=.62,ticks=cbarticks)
plt.show()
我相信这与 basemap 轮廓内的“级别”指定相同。
关于python - 如何指定颜色条范围并保持它而不考虑绘图值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50700325/
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