python - 根据 Bokeh 散点图中 ColumnDataSource 中的值设置颜色

Question

我在 Bokeh 中使用 pandas 数据框作为 ColumnDataSource 来绘制散点图，其中每个气泡代表一个国家/地区。在我的数据框中，有一列名为“区域”的列，用于通知每个国家/地区的区域，我希望气泡的颜色与其区域相对应。我想使用调色板(如 Viridis)来执行此操作，但我很难理解它在 Bokeh 中的工作原理，因为我更习惯 MPL。

source = ColumnDataSource(data=dict(x=df['gdp'], 
                                y=df['lifeExpec'], 
                                s=df['population']/100000))

p = figure(title='Bokeh Bubble Chart',
       width=600,
       height=500,
       x_axis_type='linear',
       y_axis_type='linear',
       x_range=(1000, 90000), 
       y_range=(0, 100))

p.scatter(source=source,
      x='x',
      y='y',
      radius = 's',
      marker="circle",
      alpha = 0.5)

show(p)

Answer 1

明白了。将所有区域存储在我的字典中的变量中，然后使用 Factor_cmap 为每个区域设置颜色。

regions = df['region']

source = ColumnDataSource(data=dict(x=df2['gdp'], 
                                y=df2['lifeExpec'], 
                                s=df2['population']/100000,
                                ur = regions))

colors = factor_cmap('ur', palette=Category20b_20, factors=regions.unique()) 

p.scatter(source=source,
          x='x',
          y='y',
          radius = 's',
          marker="circle",
          alpha = 0.5,
          fill_color=colors,
          line_color=colors)