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//编辑1:略有改变get_variable
- 忘记添加另一个传递给它的参数(是凭内存写的,对此感到抱歉)。
我对default
有疑问值来自argparser
.
如果命令行中不存在某些值,则使用 os.env
从环境中获取,如果没有,请从 DEFAULT_FOR_VARIABLE
获取:
def get_variable(name, DEFAULT_FOR_VARIABLE = ''):
if name in os.environ:
return os.environ[name]
print("no default value")
return DEFAULT_FOR_VARIABLE
这就是 main()
中的解析方式:
parser = argparse.ArgumentParser(description=MODULE_NAME)
parser.add_argument('--test_arg', default=get_variable(VAR_NAME, DEFAULT_FOR_TEST_ARG))
args = parser.parse_args()
print(args.test_arg)
无论我是否传递参数,get_variable
如果 os.environ
中没有值,则调用函数, print
即使传递了一个值,也会被执行(让我知道缺少参数):
λ python Parser_Test.py --test_arg test_arg
no default value
test_arg
当参数未传递时,它会按预期工作:
λ python Parser_Test.py
No default value
但是什么时候DEFAULT_FOR_TEST_ARG
设置为:
λ python Parser_Test.py
No default value
DEFAULT_VALUE_FOR_TEST_ARG
检查每个已解析的参数也很困难,因为无法按照 argparse
提供的方式迭代它们。 - 我需要从用户那里检查的内容很少。
有办法改变这种行为吗?或者在这种情况下我应该使用非标准模块来解析参数?
最佳答案
当使用 add_argument
方法时,解释器会计算
get_variable(VAR_NAME)
。在 python 中,函数参数在传递给函数之前会被评估。
argparse
如果默认值是字符串,则会延迟计算:
In [271]: p = argparse.ArgumentParser()
In [272]: p.add_argument('-f', type=int, default='12');
In [273]: p.parse_args('-f 23'.split())
Out[273]: Namespace(f=23)
In [274]: p.parse_args([])
Out[274]: Namespace(f=12)
这里,如果没有提供-f
,'12'
将被传递给type
函数:
int('12')
或使用自定义类型
:
In [275]: def mytype(astr):
...: print('eval',astr)
...: return int(astr)
In [276]: p.add_argument('-g', type=mytype, default='12');
In [277]: p.parse_args([])
eval 12
Out[277]: Namespace(f=12, g=12)
In [278]: p.parse_args(['-g','3'])
eval 3
Out[278]: Namespace(f=12, g=3)
但在您的情况下,您想要有条件评估的代码可能无法由 type
函数处理。也就是说,您不会以与用户提供的字符串相同的方式评估默认值。
因此解析后测试可能最有意义。默认值是None
,很容易测试:
if args.test is None:
args.test = 'the proper default'
用户无法提供任何会产生 None
的字符串,因此它是安全的默认
。
出于好奇,我编写了一个 type
来在 os.environ
中查找名称:
In [282]: def get_environ(name):
...: if name in os.environ:
...: return os.environ[name]
...: raise argparse.ArgumentTypeError('%s not in environ'%name)
In [283]: p.add_argument('-e', type=get_environ, default='DISPLAY');
如果没有参数,它会查找默认的os.environ['DISPLAY']
In [284]: p.parse_args([])
eval 12
Out[284]: Namespace(e=':0', f=12, g=12)
具有有效名称:
In [289]: p.parse_args(['-e','EDITOR'])
eval 12
Out[289]: Namespace(e='nano', f=12, g=12)
当名称无效时会引发错误:
In [290]: p.parse_args(['-e','FOO'])
usage: ipython3 [-h] [-f F] [-g G] [-e E]
ipython3: error: argument -e: FOO not in environ
An exception has occurred, use %tb to see the full traceback.
我知道这不是您的目标,但它给出了如果您想延迟默认评估可能发生的情况的想法。
关于python - Argparse 默认为函数始终被调用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50967625/
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