python - 计算 Pandas 中每个 DataFrame 列中的部分匹配

Question

我有一个数据框，我想在其中计算每列中某个单词的出现次数。我可以做的每一件事:

df['Col1'].str.contains('test').value_couns()

或

df[df['Col1'].str.contains('test')]['Col1'].count()

我得到了特定列的计数。

如何获取所有列的信息？我想避免在每一列中手动执行此操作，因为其中有相当多的列。

预期输出

Answer 1

解决这个问题的一种方法是，正如 Submi 所尝试的那样，

print (df.astype(str).apply(lambda x: x.str.contains('test').value_counts()).loc[True].fillna(0)).to_frame().T.reset_index(drop=True)

输出:

   col1  col2  col3
0   1.0   0.0   2.0