python - 在Python中按位置将数字从其他列转移到新列？

Question

我需要这些列:CAD_ADMIN,rank

CAD_ADMIN rank
0507502   001
0507503   002
0507504   003
0507505   004

我做了rank像这样的专栏:

dff['rank']= (dff.groupby('CAD_ADMIN').cumcount()+1).astype(str).str.zfill(3)

这里的事情是我需要做的一个新列将包含:

CAD_ADMIN 中的前 5 个数字然后是字母“qw”，然后是 CAD_ADMIN 的其余部分(位置上有 6 和 7 数字，然后是 rank 列例如:

new_col
05075qw02001   #first line
etc..

我尝试了一些 lambda 函数，但与想要的结果相去甚远。

Answer 1

使用indexing by str与 add :

dff['new'] = dff['CAD_ADMIN'].str[:5].add('qv').add(dff['CAD_ADMIN'].str[5:]).add(dff['rank'])
print (df)
  CAD_ADMIN rank           new
0   0507502  001  05075qv02001
1   0507503  002  05075qv03002
2   0507504  003  05075qv04003
3   0507505  004  05075qv05004

如果输出中不需要排名列df:

rank = (dff.groupby('CAD_ADMIN').cumcount()+1).astype(str).str.zfill(3)
dff['new'] = dff['CAD_ADMIN'].str[:5].add('qv').add(dff['CAD_ADMIN'].str[5:]).add(rank)
print (dff)
  CAD_ADMIN           new
0   0507502  05075qv02001
1   0507503  05075qv03001
2   0507504  05075qv04001
3   0507505  05075qv05001

具有格式和列表理解的解决方案::

rank = (dff.groupby('CAD_ADMIN').cumcount()+1).astype(str).str.zfill(3)
dff['new'] = ['{}qv{}'.format(x[:5], x[5:]) for x in dff['CAD_ADMIN']] + rank
#python 3.6 solution
#dff['new'] = [f'{x[:5]}qv{x[5:]}' for x in dff['CAD_ADMIN']] + rank
print (dff)
  CAD_ADMIN           new
0   0507502  05075qv02001
1   0507503  05075qv03001
2   0507504  05075qv04001
3   0507505  05075qv05001

<小时/>

如果输出DataFrame中需要列rank，则解决方案:

dff['rank'] = (dff.groupby('CAD_ADMIN').cumcount()+1).astype(str).str.zfill(3)
dff['new'] = ['{}qv{}'.format(x[:5], x[5:]) for x in dff['CAD_ADMIN']] + dff['rank']
print (dff)
  CAD_ADMIN rank           new
0   0507502  001  05075qv02001
1   0507503  001  05075qv03001
2   0507504  001  05075qv04001
3   0507505  001  05075qv05001