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python - Pandas:要保存以包含数据类型的文件类型

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 01:47:10 26 4
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我正在处理一些包含许多DateTime变量的数据集。我总是在数据清理后保存一个 .csv 文件。然而,当我下次将文件加载到pandas时,我必须再次转换dtypes,这将需要很长时间。因此,我想知道是否有一种类型的文件可以用 Pandas 保存来避免这种情况。

最佳答案

您可以使用pickle序列化您的对象。值得庆幸的是,pandas 有一个 native 函数来序列化和导出 DataFrame。只需使用导出

df.to_pickle('your_file.pkl')

来自文档:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_pickle.html

然后,您可以使用再次加载 DataFrame

df = pandas.read_pickle('your_file.pkl')

关于python - Pandas:要保存以包含数据类型的文件类型,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51176800/

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