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感谢您给我机会在这里提问。
一个小背景故事:我需要/想要找到满足某些条件的集合。这些条件可能非常复杂,但我希望能够根据一个简单的示例进行调整。
首先,让我们创建一个示例:
from itertools import permutations
perm3 = list(permutations([1,2,3,4],3))
我们根据这些数字创建长度为 3 的所有排列(例如 (1,2,3),(1,3,2),...)。现在,我想找到满足特定条件的所有子集。例如,找到所有从不存在“3”的排列的子集。仅此一点就应该很容易实现:
first_neq_3 = [tuple for tuple in perm3 if tuple[0]!= 3]
但是,显然这只给了我一个子集 - 即“最大”的子集。现在,我想找到满足这个条件的所有子集。一个简短的例子,假设first_neq_3 = [(1,2,3),(2,1,3),(1,3,2),(2,3,1)] - 那么我还想找到[ (1,2,3),(2,1,3)]等等。
我承认,对于所提供的示例来说,这是一个非常简单的问题,但我陷入了困境,并且随着条件的复杂化,问题变得更加复杂。
最佳答案
如果我理解正确,您需要上面列表 first_neq_3
的所有子集(所有可能的长度)。然后您可以使用下面的代码获取它们
from itertools import combinations
sum(map(lambda r: list(combinations(first_neq_3, r)), range(1, len(first_neq_3)+1)), [])
说明
这里的关键是map
函数。 itertools.combinations 为您提供给定长度的列表的所有子集。由于我们需要所有长度的子集,因此我们使用 r 作为运行所有可能长度的虚拟变量来执行该操作。由于 map
的第一个参数必须是函数,因此使用 lambda
表达式很方便。
关于Python 查找满足特定条件的列表列表的子集,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51177071/
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