python - 将两列坐标合并为一列

Question

我试图获取 A 点到 B 点的距离，但坐标分散为 4 列。

Point_a_lat  Point_a-long  Point_b_lat  Point_B_long
-----------------------------------------------------
 40.744607   -73.990742     40.752073   -73.985370

由于 Geopy.distance 无法计算将坐标分散为四列的距离，因此我最好的猜测是简单地组合点 a 的纬度和经度，对于点 b 也是如此。

我以为这会更容易，但我遇到了麻烦。

我尝试将它们变成一个列表

df['point_a'] = list(zip(df.Point_a_lat, df.Point_a_lon))
df['point_b'] = list(zip(df.Point_b_lat, df.Point_b_lon))

但它不会接受这一点。

有什么想法吗？

Answer 1

我认为需要通过 apply 调用函数 vincenty使用 axis=1 表示每行的进程:

from geopy.distance import vincenty

df['distance'] = df.apply(lambda x: vincenty((x['Point_a_lat'], x['Point_a_lon']), 
                                             (x['Point_b_lat'], x['Point_b_lon'])).m, axis=1)
print (df)

   Point_a_lat  Point_a_lon  Point_b_lat  Point_b_lon    distance
0    40.744607   -73.990742    40.752073    -73.98537  945.107136