cuda - CUDA环境中GPU上的可视化

Question

我有兴趣在使用CUDA的GPU上实现一些粒子技术来进行流体模拟。

根据我的经验，在CPU上进行计算物理可视化的通常方法是在每个需要的时间步制作程序/应用程序输出数据文件（例如.vtk文件），并使用数据可视化工具（例如 或 ParaView。

有没有办法直接在GPU上进行可视化？我是否必须一直将每步数据文件发送回CPU，以便在程序退出后可以对它们使用ParaView / VisIt？如果是的话，会不会有性能损失？

如果可以在此处列出一些流行的进行基于GPU的可视化以进行高性能计算的方法，那将非常有帮助。

注意：我将在大部分工作中使用图形卡GTX 570和Tesla C2050。我正在使用CUDA 4.0。

Answer 1

CUDA <-> OpenGL非常简单。

您可以这样创建一个OpenGL顶点缓冲区：

unsigned int _vbo;
cudaGraphicsResource *_vb_resource;

glGenBuffers(1, &_vbo);
glBindBuffer(GL_ARRAY_BUFFER, _vbo);
glBufferData(GL_ARRAY_BUFFER, size, NULL, GL_DYNAMIC_DRAW);

在CUDA上注册：

cudaGraphicsGLRegisterBuffer(_vb_resource, _vbo, FLAGS);

在调用可视化内核之前先对其进行映射：

vertex_t *ptr = NULL;
size_t size; 
cudaGraphicsMapResources(1, &_vb_resource, 0);
cudaGraphicsResourceGetMappedPointer(ptr, &size, _vb_resource);

以顶点缓冲区作为参数调用内核：

visData<<<BLOCKS, THREADS>>>(data, ptr);

取消映射您的顶点缓冲区

cudaGraphicsUnmapResources(1, &_vb_resource, 0);

和你完成。 OpenGL现在可以渲染您的数据。

CUDA也可以与DirectX 10和11互操作（即使是9，但已弃用并令人沮丧）

看看Martin Beckett发布的样本。这不是那么棘手。

编辑：一点提示：
禁用vsync可能会导致更好的计算性能。默认情况下，vsync已启用。如果您仅在线程上进行渲染和计算，则vsync会将您的计算fps速率降低到所用显示器的垂直同步速率（60Hz）

要在Windows和Linux上禁用vSync，请使用：

    // turn off vsync
#ifndef _WIN32
    // or just try it for non Windows 
    if (glXGetProcAddress((const GLubyte*) "glXSwapIntervalMESA") != NULL)
        ((void (*)(int))glXGetProcAddress((const GLubyte*) "glXSwapIntervalMESA"))(0);
    else if (glXGetProcAddress((const GLubyte*) "glXSwapIntervalSGI") != NULL)
        ((void (*)(int))glXGetProcAddress((const GLubyte*) "glXSwapIntervalSGI"))(0);
#else
    wglSwapIntervalEXT(0);
#endif